Chatbot RAG
Atendimento e conhecimento 24/7 com respostas baseadas na sua informação. Sem alucinações, com citações.
Solicitar DemonstraçãoSuporte repetitivo sobrecarrega a equipa
- Mesmas perguntas respondidas dezenas de vezes por dia
- Picos de atendimento geram atrasos e frustração
- Clientes abandonam compra por falta de resposta rápida
- Conhecimento fragmentado entre colaboradores
"Recebemos 150-200 questões por semana. Com apenas 1 pessoa disponível part-time, o tempo de resposta é 6-12 horas. Clientes com dúvidas abandonam a compra."
— Cenário típico de parafarmácia online
O que é RAG e porquê é diferente?
RAG = Retrieval-Augmented Generation. Em vez de "inventar" respostas, o chatbot primeiro pesquisa na sua base de conhecimento (FAQs, manuais, catálogos) e só depois gera a resposta. Resultado: respostas precisas e citáveis.
Chatbot tradicional
Respostas baseadas em regras rígidas ou "alucinações" do modelo. Frustrante para clientes.
Chatbot RAG (o nosso)
Respostas fundamentadas nos seus dados, com citações. Se não sabe, admite e escala.
Onde funciona
Um chatbot, múltiplos canais. Atenda onde os seus clientes estão.
Website
Widget integrado nas suas páginas
Atendimento no canal preferido
Messenger
Facebook e Instagram integrados
Interno
Base de conhecimento para equipas
Métricas de sucesso
Números documentados de implementações reais em PMEs.
Perguntas Frequentes
O que é RAG e porquê é diferente?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que o chatbot pesquisa na sua base de dados antes de responder. As respostas são fundamentadas nos seus documentos, não inventadas.
E se o chatbot não souber a resposta?
Escala automaticamente para um humano, com todo o contexto da conversa. Nada de frustração para o cliente.
Quanto tempo demora a treinar?
Preparação inicial da base de conhecimento: 1-2 semanas. O chatbot melhora continuamente com feedback.
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